Вопрос
Что именно нужно узнать, сравнить или объяснить?
Исследовательские навыки
Метод исследования
Выбор наблюдения, эксперимента, опроса или анализа существующих данных. Научитесь подбирать адекватный методологический дизайн, отличать причинно-следственные эксперименты от корреляционных наблюдений и обеспечивать валидность результатов.
Загрузка...
Подробный разбор решения
Почему остальные варианты неправильные
Результат теста будет доступен после полного прохождения теста
Исследовательские навыки
Методы исследования: как выбрать способ сбора данных под исследовательский вопрос
Метод исследования определяет, каким образом будут получены и проанализированы данные. Хороший метод соответствует исследовательскому вопросу, позволяет измерить нужные переменные, учитывает ограничения выборки и даёт основания для того типа вывода, который исследователь хочет сделать.
Данные
Нужны числа, наблюдения, мнения или сочетание разных данных?
Метод
Как лучше получить нужную информацию?
Выборка
Кто или что будет участвовать в исследовании?
Контроль
Какие факторы могут исказить результат?
Вывод
Что реально можно заключить на основе такого дизайна?
Цель исследования
Разные вопросы требуют разных методов
Перед выбором инструмента полезно определить, какую функцию должно выполнять исследование: описывать, сравнивать, искать связь или объяснять.
Что происходит?
Исследователь собирает данные, чтобы описать характеристики, частоту или распространённость явления.
Есть ли различие?
Можно сравнивать группы, периоды или условия по одному или нескольким показателям.
Меняются ли показатели вместе?
Исследование может определить, связаны ли две переменные, не утверждая автоматически причинность.
Что может влиять на результат?
Для более сильных причинных выводов требуется дизайн, который лучше контролирует альтернативные объяснения.
Тип данных
Количественный и качественный подход отвечают на разные вопросы
Эти подходы не являются конкурентами. Каждый полезен, когда соответствует цели исследования.
Количественный метод
Используется, когда важны измеримые показатели, сравнение чисел и анализ закономерностей.
- результаты тестов;
- проценты и частоты;
- время выполнения;
- рейтинги и шкалы;
- числовые сравнения групп.
или вместе
Качественный метод
Используется, когда нужно понять опыт, объяснения, восприятие или контекст.
- интервью;
- открытые ответы;
- наблюдения;
- описания опыта;
- анализ тем и смыслов.
Способы сбора данных
Четыре распространённых исследовательских подхода
Один и тот же вопрос иногда можно исследовать несколькими способами, но каждый способ имеет собственные преимущества и ограничения.
Опрос
Подходит для сбора стандартизированных ответов у большого количества участников.
Интервью
Позволяет глубже изучить мнения, мотивы и индивидуальный опыт участников.
Наблюдение
Используется, когда важно увидеть реальное поведение или процесс.
Эксперимент
Позволяет намеренно изменить условие и сравнить, как это связано с результатом.
Эксперимент и наблюдение
Главное различие — контролирует ли исследователь условие
Это различие особенно важно, когда исследователь хочет делать выводы о возможной причине результата.
Исследователь изменяет условие
Например, одна группа использует новый учебный метод, а другая работает по обычной программе, после чего результаты сравниваются.
Сильная сторона: при хорошем дизайне лучше подходит для оценки причинного влияния.Исследователь наблюдает существующие различия
Например, сравниваются студенты, которые сами используют разные способы подготовки, без назначения условий исследователем.
Ограничение: обнаруженная связь сама по себе не доказывает причинность.Выбор инструмента
Какой способ сбора данных подходит задаче?
Метод выбирают по типу информации, которую необходимо получить, а не по тому, какой инструмент проще использовать.
Опрос
Когда нужны одинаковые вопросы для большого числа участников.
Интервью
Когда важно получить подробные объяснения и понять индивидуальный опыт.
Наблюдение
Когда важно изучить фактическое поведение, а не только самоотчёт участника.
Тест или измерение
Когда нужен объективный количественный показатель результата.
Существующие данные
Когда нужная информация уже содержится в документах, базах или предыдущих измерениях.
Выборка
Метод хорош настолько, насколько хорошо он охватывает нужную группу
Даже идеально проведённое измерение может плохо отвечать на вопрос, если участники исследования сильно отличаются от интересующей группы.
Генеральная совокупность
Вся группа, о которой исследователь хочет сделать вывод.
Выборка
Часть общей группы, которая реально участвует в исследовании.
Представительность
Насколько участники исследования отражают характеристики интересующей совокупности.
Смещение выборки
Возникает, если способ отбора систематически исключает определённые типы участников.
Качество метода
Надёжность и валидность — не одно и то же
Измерение может быть стабильным, но при этом измерять не совсем то, что требуется исследовательскому вопросу.
Надёжность
Показывает, насколько последовательно работает измерение. Если процедура повторяется в похожих условиях, результаты не должны хаотично меняться без причины.
Валидность
Показывает, действительно ли выбранный показатель отражает то понятие, которое исследователь хотел измерить.
Проверка метода
Пять вопросов перед началом сбора данных
До запуска исследования полезно проверить, действительно ли выбранная процедура позволит ответить на основной вопрос.
Что измеряется?
Связаны ли показатели с исследовательским вопросом?
У кого собираются данные?
Подходит ли выборка для нужной группы?
Как собираются данные?
Может ли способ измерения систематически искажать ответы?
Что не контролируется?
Какие другие факторы могут объяснить результат?
Какой вывод допустим?
Позволяет ли дизайн говорить о различии, связи или причине?
Что важно помнить
Типичные ошибки при выборе метода
Неподходящий метод нельзя полностью исправить более сложным анализом после того, как данные уже собраны.
Выбирать метод до формулировки вопроса
Сначала нужно понять, что требуется узнать, и только потом выбирать инструмент.
Использовать самоотчёт вместо измерения
То, что человек говорит о своём поведении, не всегда совпадает с фактическим поведением.
Делать причинный вывод из наблюдения
Связь между показателями может объясняться третьей переменной.
Игнорировать способ отбора участников
Удобная выборка может сильно отличаться от группы, о которой хотят сделать вывод.
Мини-разбор
Как выбрать метод для изучения влияния фоновой музыки на выполнение заданий
Исследователь хочет узнать, меняется ли точность выполнения заданий, когда студенты работают с фоновой музыкой и без неё.
Определяем тип вопроса
Нужно сравнить результат при двух разных условиях.
Выбираем измерение
Результатом может быть количество правильно выполненных заданий.
Контролируем условие
Участники выполняют сопоставимые задания в условиях с музыкой и без музыки.
Экспериментальный подход подходит лучше
Он позволяет намеренно изменить интересующее условие и сравнить результат, сохраняя остальные условия максимально похожими.
Онлайн-подготовка
Почему выбор метода полезно тренировать на исследовательских сценариях
Практические задания помогают научиться сопоставлять исследовательский вопрос с типом данных, выборкой и подходящим способом сбора информации.
Можно тренироваться выбирать между опросом, интервью, наблюдением и экспериментом.
Задания помогают замечать, какие переменные контролируются недостаточно.
Можно анализировать, насколько участники исследования подходят для нужного вывода.
Практика помогает понимать, какие выводы допустимы при разных исследовательских дизайнах.